Моделирование ситуаций

1.7 Моделирование ситуаций и разработка решений

Моделирование ситуаций

Тема 1.7 Моделирование ситуаций и разработка решений

Цель лекции:

–          ознакомить с основными моделями науки управления  и связующей функцией управления принятием решений.

Задачи лекции:

–          раскрыть суть решения и модели;

–          определить виды решение и моделей, основные подходы к принятию решений;

–          показать этапы рационального решения и процесса построения модели;

–          выделить факторы, влияющие на принятие решений, и основные проблемы моделирования.

План:

1.      Принятие решений как связующая функция управления.

  1. Виды решений и подходы к принятию решений.
  2. Факторы, влияющие на принятие решений.
  3. Особенности науки управления как подхода. Моделирование.
  4. Основные модели науки управления.

1.      Принятие решений как связующая функция управления.

Решение – выбор альтернативы.

Принятие решений – процесс выбора альтернатив,  связующая функция управления.

Организационное решение – это выбор, который должен сделать руководитель, чтобы выполнить обязанности, обуслов­ленные занимаемой им должностью. Организационные решения должны обеспечивать достижение целей и задач орга­низации. Эффективное организационное решение – реализованное решение, вносящее большой вклад в достижение по­ставленных целей.

  1. Виды решений и подходы к принятию решений.

Организационные решения бывают запрограммированные и незапрограммированные.

Запрограммированное решение – выбор из ограниченного числа возможных альтернатив в пределах определенных на­правлений.

Незапрограммированное решение –  выбор в новой ситуации с неизвестными факторами. Заранее невозможно разработать необходимые шаги и руководитель должен в текущей ситуации разработать процедуру принятия решения.

Подходы к принятию решений. Принять решения легко, но трудно принять хорошее решение. Это процесс психологический и поведение человека не всегда логично, иногда человеком движет логика, иногда чувства. Поэтому процесс принятия решений имеет интуитивный, основанный на суждениях и рациональный характер.

Интуитивные решение – это выбор, сделанный только на основе ощущения того, что он правильный.

Решение, основанное на суждениях – это выбор, обусловленный знаниями или накопленным опытом.

Рациональное решение – не зависит от прошлого опыта, вырабатывается путем объективного аналитического процесса (рис. 1.7.1), состоящего из пяти этапов (плюс реализация и обратная связь).

1.     Диагностика проблемы.

2.     Формулировка ограничений и критериев принятия решений.

3.     Определение альтернатив.

4.     Оценка альтернатив.

5.     Выбор альтернативы.

Процесс принятия решения не заканчивается выбором альтернативы. Принятое решение должно быть реализовано. После того как решение начало действовать, необходимо установить обратную связь – с помощью функции контроля провести измерение и оценку последствий решения.

  1. Факторы, влияющие на принятие решений.

1.       Личностные оценки руководителя.

2.       Среда принятия решения(условияопределенности, неопределенности, риска).

3.       Информационные ограничения.

4.       Поведенческие ограничения.

5.       Негативные последствия.

6.       Взаимозависимость решений.

  1. Особенности науки управления как подхода. Моделирование.

Представители школы науки управления применяют методы научного исследования к решению операционных проблем организации. Особенности науки управления как подхода:

–        Использование научного метода. Фундаментальной процедурой любого научного исследования является научный метод, состоящий из трех этапов:

1.     Наблюдение.

2.     Формулировка гипотезы.

3.     Верификация.

–        Системная ориентация. Заключается в необходимости учитывать, что организация – открытая система, состоящая из взаимосвязанных частей.

–        Использованиемоделей. Необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни. Модель – представление предмета, системы или идеи в форме, отличной от формы целого, т.е. самого предмета, упрощение реальности для ее понимания.

Типы моделей:

1.     Физическая.

2.     Аналоговая.

3.     Математическая.

Этапы процесса построения модели:

1.     Постановка задачи. Проблема должна быть точно диагностирована.

2.     Построение модели. Должны быть определены главная цель модели, выходные нормативы (информация) для принятия решений руководителем, информация для построения модели, расходы (модель, которая стоит больше, чем вся задача, не имеет смысла).

3.     Проверка модели на достоверность. Определение степени соответствия модели реальному миру, степени помощи руководителю в принятии решения.

4.     Применение модели.

5.     Обновление модели. Необходимо, если меняются цели или неясны выходные данные, или нужны дополнительные данные.

Общие проблемы моделирования:

1.     Недостоверные исходные допущения.

2.     Информационные ограничения.

3.     Страх пользователей.

4.     Слабое использование на практике.

5.     Чрезмерная стоимость.

  1. Основные модели науки управления.

1.     Теория игр. Метод моделирования воздействия принятого решения на конкурентов.

2.     Теория очередей. Используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них.

3.     Управление запасами. Используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а так же количества готовой продукции на складах.

4.     Линейное программирование. Определение оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии  конкурирующих потребностей.

5.     Имитационное моделирование. Процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации.

6.     Экономический анализ. Включает почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а так же относительной рентабельности деятельности предприятия.

Методы принятия решений:

1.     Платежная матрица. Один из методов статистической теории решений. Полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.

2.     Дерево решений. Используется для выбора наилучшего направления действий из имеющихся решений. Заключается в схематическом представлении проблемы принятия решения.

Прогнозирование – метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Методы прогнозирования:

1.     Неформальные методы: сбор вербальной и письменной информации от потребителей, поставщиков, конкурентов, из журналов, газет и т.д., промышленный шпионаж.

2.     Количественные методы: анализ временных рядов (проецирование тренда), казуальное (причинно-следственное) моделирование (прогнозирование, что пройдет с ситуацией, путем исследования статистической зависимости между фактором и другими переменными).

3.     Качественные методы: мнение жюри (экспертов в наиболее важных сферах), сбытовиков, модель ожидания потребителя (на основе опроса клиентов), метод экспертных оценок.

Выводы:

1.         Принятие решений – процесс выбора альтернатив,  связующая функция управления.

2.         Решения бываю запрограммированные и незапрограммированные.

3.         Существуют три подхода к понятию решений:  интуитивный, основанный на суждениях, рациональный.

4.         На принятие решений влияют различные факторы.

5.         Модель – представление предмета, системы или идеи в форме, отличной от формы целого, т.е. самого предмета, упрощение реальности для ее понимания.

6.         Этапы построения модели: постановка задачи, построение модели, проверка на достоверность, применение, обновление.

7.         Основные модели науки управления:  теория игр, теория очередей, управление запасами, линейное программирование, имитационное моделирование, экономический анализ.

Литература:

  1. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – М.: Дело, 2004.- Гл. 7 «Принятие решений», гл. 8 «Модели и методы принятия решений».
  2. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. – М.: Экономистъ, 2004. – Гл.9, п. 2 «Принятие решений».
  3. Плахова Л.В., Анурина Т.М., Легостаева С.А. и др. Основы менеджмента.–М.:КНОРУС, 2007. – Гл.6, п.6.3 «Моделирование ситуаций и разработка решений».

Источник: //studizba.com/lectures/49-menedzhment-i-marketing/770-osnovy-menedzhmenta/14613-17-modelirovanie-situaciy-i-razrabotka-resheniy.html

8. Моделирование ситуаций и разработка решений

Моделирование ситуаций

МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ: Учебное пособие для подготовки к итоговому междисциплинарному экзамену профессиональной подготовки менеджера. Под общей ред. В.Е. Ланкина.

Таганрог: ТРТУ, 2006.


II. ОСНОВЫЕ МЕНЕДЖМЕНТА

Процесс принятия решений – центральный пункт теории управления.

Управленческое решение – центральный момент всего процесса управления, результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.

Импульсом управленческого решения является необходимость снижения остроты или полного снятия проблемы, т.е. приближение в будущем действительных параметров объекта (явления) к желаемым, прогнозным.

В табл. 8.1 представлено содержание основных этапов принятия и реализации решения.

Таблица 8.1

основных этапов принятия и реализации решения

Фазафазы
1. Сбор информации о возможных проблемах1.1. Наблюдение за внутренней средой фирмы 1.2. Наблюдение за внешней средой
2. Выявление и определение причин возникновения проблемы2.1. Описание проблемной ситуации 2.2. Выявление организационного звена, где возникла проблема 2.3. Формулировка проблемы 2.4. Оценка ее важности2.5. Выявление причин возникновения проблемы
3. Формулирование целей решения проблемы3.1. Определение целей фирмы 3.2. Формулировка целей решения проблемы
4. Обоснование стратегии решения проблемы4.1. Детальное описание объекта 4.2. Определение области изменения переменных факторов 4.3. Определение требований к решению 4.4. Определение критериев эффективности решения4.5. Определение ограничений
5. Разработка вариантов решения5.1. Расчленение задачи на подзадачи 5.2. Поиски идей решения по каждой подзадаче 5.3. Построение моделей и проведение расчетов5.4. Определение возможных вариантов решения по каждой подзадаче и подсистеме
5.5. Обобщение результатов по каждой подзадаче 5.6. Прогнозирование последствий решений по каждой подзадаче5.7. Разработка вариантов решения всей задачи
6. Выбор лучшего варианта6.1. Анализ эффективности вариантов решения 6.2. Оценка влияния неуправляемых параметров
7. Корректировка и согласование решения7.1. Проработка решения с исполнителями 7.2. Согласование решения с функционально взаимодействующими службами7.3. Утверждение решения
8. Реализация решения8.1. Подготовка рабочего плана реализации 8.2. Его реализация 8.3. Внесение изменений в решение в ходе реализации8.4. Оценка эффективности принятого и реализованного решения

При принятии решений широко используется моделирование проблемных ситуаций.

Моделирование – процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему.

Модель – это некоторый материальный или абстрактный объект, находящийся в определенном объективном соответствии с исследуемым объектом, несущий о нем определенную информацию и способный его замещать на определенных этапах познания.

При разработке решений широко используются:

– концептуальное моделирование, т.е. предварительное содержательное описание исследуемого объекта, которое не содержит управляемых переменных, играет вспомогательную роль. Модели имеют вид схем, отражающих наши представления о том, какие переменные наиболее существенны и как они связаны между собой;

– математическое моделирование, т.е. процесс установления соответствия реальному объекту некоторого набора математических символов и выражений. Математические модели наиболее удобны для исследования и количественного анализа, позволяют не только получить решение для конкретного случая, но и определить влияние параметров системы на результат решения;

– имитационное моделирование, т.е. воспроизведение (с помощью ЭВМ) алгоритма функционирования сложных объектов во времени, поведения объекта.

Имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания.

Это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения испытаний с реальным объектом проводятся опыты на математических моделях.

Выделяют следующие основные этапы построения математических моделей.

1. Содержательное описание моделируемого объекта. Такое предварительное, приближенное представление объекта исследования называется концептуальноймоделью. Этот этап является основой для последующего формального описания объекта.

2. Формализация операций. На основе содержательного описания определяется и анализируется исходное множество характеристик объекта, выделяются наиболее существенные из них.

Затем выделяют управляемые и неуправляемые параметры, вводят символьные обозначения. Определяется система ограничений, строится целевая функция модели.

Таким образом, происходит замена содержательного описания формальным (символьным, упорядоченным).

3. Проверка адекватности модели. По результатам проверки модели на адекватность принимается решение о возможности ее практического использования или о проведении корректировки.

4. Корректировка модели. На этом этапе уточняются имеющиеся сведения об объекте и все параметры построенной модели. Вносятся изменения в модель и вновь выполняется оценка адекватности.

5. Оптимизация модели. Сущность оптимизации (улучшения) моделей состоит в их упрощении при заданном уровне адекватности. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую. Основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, являются время и затраты средств для проведения исследований и принятия решений с помощью модели.

Источник: //www.aup.ru/books/m98/2_1_8.htm

12.2. Моделирование управленческих ситуаций

Моделирование ситуаций

Одной из особенностей современной управленческой науки является использование моделей. Как отмечают М. Мескон, М. Альберт и Ф. Хедоури, наиболее заметный и, возможно, наиболее значительный вклад школы научного управления заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив[439].

По определению Р. Е. Шеннона, «модель – это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности». В этом смысле все теории управления, по сути, являются моделями работы организации или какой-либо ее подсистемы.

Основной характеристикой модели является упрощение реальной ситуации, к которой она применяется. После создания модели переменным задаются количественные значения. Это позволяет объективно сравнить и описать каждую переменную и отношения между ними.

Причины, обусловливающие активное использование метода моделирования:

• естественная сложность многих организационных ситуаций;

• невозможность проведения экспериментов в реальной жизни, даже когда они необходимы;

• ориентация руководства на будущее.

Таким образом, моделирование ситуаций является мощным аналитическим инструментом, позволяющим преодолевать множество проблем, связанных с принятием решений в сложных ситуациях.

Основные этапы построения модели:

1. Уточнение постановки задачи.

2. Формулирование законов, связывающих основные параметры объекта.

3. Запись в математических выражениях сформулированных закономерностей.

4. Исследование модели на основе сопоставления фактических показателей деятельности с расчетными по модели (теоретический и/или экспериментальный анализ).

5. Накопление данных об изучаемом объекте и корректировка модели с целью введения дополнительных факторов, ограничений и критериев.

6. Применение модели для решения задач управления объектом.

7. Развитие и совершенствование модели.

При моделировании управленческой ситуации могут применяться три базовых типа моделей: физические, аналоговые и математические модели.

Физическая модель позволяет что-либо исследовать с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Например, уменьшенный в определенном масштабе чертеж проектировщика.

Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Например, график, иллюстрирующий соотношения между объемом производства и издержками, или организационная схема предприятия.

Математическая (символическая) модель использует символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Вероятно, этот тип моделей чаще всего используется при принятии организационных решений.

В 1930-е гг. ХХ в. на стыке математики, статистики и экономической теории возник новый раздел экономической науки – эконометрика. Методы эконометрического анализа были быстро востребованы управленческой теорией.

Эконометрика – научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа.

Главным инструментом эконометрики является эконометрическая модель, задачей которой является проверка экономических теорий на фактическом материале при помощи методов математической статистики. Среди ее конечных прикладных задач в управлении выделяют две: прогноз развития управленческой ситуации и имитацию различных возможных сценариев ее развития.

При построении эконометрической модели применяются такие методы анализа, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и экономической статистики[440].

В наиболее общем виде любую эконометрическую модель, построенную в виде системы линейных уравнений, можно записать так:

где y – вектор текущих значений эндогенных переменных модели;

А – матрица коэффициентов взаимодействий между текущими значениями эндогенных переменных модели;

Z – матрица коэффициентов влияния запаздывающих (лаговых) переменных модели на текущие значения эндогенных и моделируемых показателей;

C – матрица коэффициентов внешних воздействий;

х – вектор значений экзогенных показателей модели;

t – индекс временного периода;

I – индекс запаздывания (лага);

p – продолжительность максимального лага.

Число различных конкретных моделей, применяемых в управлении, так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны.

Наиболее распространенными типами моделей, используемых при анализе, разработке решения и прогнозировании развития управленческого процесса, являются: теория игр, модель теории очередей, модель управления запасами, модель линейного программирования и имитационное моделирование.

Теория игр – это метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов.

Это математический метод изучения оптимальных тратегий в играх, или анализ принятия оптимальных решений в условиях конфликта. В данном случае конфликт и игра являются своего рода математическими синонимами.

Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две или более стороны, ведущие борьбу за реализацию своих интересов.

Большой вклад в разработку теории игр внес американский математик Джон Нэш. До Дж. Нэша математики занимались так называемыми играми с нулевой суммой, в которых выигрыш одной стороны равен проигрышу другой. Дж.

Нэш разработал методологию анализа игр с ненулевой суммой – класса игр, в которых сумма выигрыша выигравших участников не равна сумме проигрыша проигравших участников.

Примером игры с ненулевой суммой могут быть переговоры об увеличении зарплаты между профсоюзом и руководством компании. Такая конфликтная ситуация может завершиться либо длительной забастовкой, в которой пострадают обе стороны, либо достижением взаимовыгодного соглашения.

Также Дж. Нэш математически смоделировал ситуацию, при которой обе стороны используют идеальную стратегию, что и приводит к созданию устойчивого равновесия.

Практическое применение теории игр позволяет, с одной стороны, прогнозировать действия конкурентов организации, а с другой – дает возможность преодоления внутриорганизационных конфликтов путем их моделирования с учетом всех составляющих.

Поскольку реальные управленческие ситуации очень сложны и быстро изменяются, теория игр используется не так часто, как другие описываемые модели.

Тем не менее она необходима, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы.

Модель теории очередей, или модель оптимального обслуживания, используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них.

Модели очередей являются инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

К ситуациям, в которых применима эта модель, относятся, например, ожидание клиентами банка свободного кассира, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования и т. д.

Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах.

Цель данной модели заключается в сведении к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, выражающихся в определенных издержках.

Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов.

Модель линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей.

Согласно опросам, наибольшей популярностью у практикующих менеджеров пользуются модели линейного программирования и управления запасами[441].

Поскольку все рассмотренные модели являются «заменителями реальности», они подразумевают применение имитации. Но имитация как методмоделирования обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации.

Как правило, имитация используется в тех ситуациях, которые оказываются слишком сложными для математических методов типа линейного программирования.

Это связано с большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности.

Одной из форм построения модели является экономический анализ. Типичной «экономической моделью» считается анализ безубыточности.

Специфическим методом моделирования является нейро-лингвистическое моделирование. В то же время NLP не совсем количественный метод. Он основан на механизмах и способах моделирования субъективного опыта людей.

Основные задачи NLP – моделировать специфические или исключительные способности для их последующего усвоения другими людьми.

NLP-моделирование достаточно часто применяется в менеджменте персонала, например при построении эффективных коммуникаций.

Методы принятия решений. Теория принятия решений ставит своей целью повышение рациональности управленческих решений. Эта теория может рассматриваться как дальнейшее развитие исследования операций.

Предметом теории управленческих решений является сам процесс принятия решений, формирование принципов выбора, выработка критериев оценки и способов выбора решений, в наибольшей степени соответствующих поставленным целям.

Практически любой используемый в управлении метод принятия решений технически можно рассматривать как разновидность моделирования. Однако традиционно термин «модель» относится только к методам общего характера. В дополнение к моделированию, существует ряд методов, помогающих принять объективно обоснованное решение по выбору среди нескольких альтернатив

той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей организации. В этом смысле основными методами принятия решений являются платежная матрица и дерево решений.

Платежная матрица представляет собой один из методов статистической теории решений. Этот метод помогает руководителю в выборе одного из нескольких вариантов решений.

Например, в выборе стратегии, в наибольшей мере способствующей достижению целей.

Дерево решений представляет собой метод, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. Дерево решений – это схематичное представление проблемы принятия решений[442].

Так же как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность «учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы».

С этой точки зрения неотъемлемой частью метода дерева решений является концепция ожидаемого значения. В наибольшей степени этот инструмент применим для принятия последовательных решений.

Необходимо подчеркнуть, что представленные в этой главе методы представляют далеко не полный перечень количественных методов исследования, применяемых в рамках современной управленческой науки. Однако они дают общее представление о различных классах (типах) исследовательских методов и методов принятия решений.

Таким образом, количественный подход к управлению заключается в применении статистических методов, моделей оптимизации, информационных моделей и методов компьютерного моделирования.

Использование различных методов, разработанных в рамках количественного подхода, позволяет значительно повысить качество принимаемых решений на основе использования научного подхода, моделирования ситуаций и системной ориентации исследования.

______________________________________________________________________________________________________________________

[439] Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента : пер. с англ. Москва : Дело, 2005. С. 226. [440] Айвазян С. А. Основы эконометрики. Москва : ЮНИТИ, 2001. С. 19–20. [441] Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента : пер. с англ. Москва : Дело, 2005. С. 236. [442] Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента : пер. с англ. Москва : Дело, 2005. С. 241–242.

Выходные данные учебного пособия: 

История менеджмента : учебное пособие / Е. П. Костенко, Е. В. Михалкина ; Южный федеральный университет. – Ростов-на- Дону: Издательство Южного федерального университета, 2014. – 606 с.

“История менеджмента: учебное пособие”

Источник: //port-u.ru/liderstvovorganizacii/formyvlasti/1603-modelirovanie-upravlencheskikh-situatsij

Моделирование ситуаций и разработка решений

Моделирование ситуаций

Принятие решений составляет суть управленческого процесса.

Управленческое решение представляет собой обдуманный вывод о необходимости осуществить какие-то действия, связанные с достижением целей организации и преодолением стоящих перед ней проблем.

Это процесс выбора из множества имеющихся альтернатив (целей, способов действия и т.д.) наиболее предпочтительной. Поэтому принятие решения выступает как процесс, требующий организации и управления.

Управленческие решения можно рассматривать с разных точек зрения:

1. По степени влияния на будущее организации:

· стратегические определяют основные пути ее развития и принимаются на высшем уровне управления;

· тактические – конкретные способы продвижения, обычно принимаются на низовом уровне управления.

2. По степени самостоятельностирешения делятся:

· на инициативные, которые принимаются руководством организации под воздействием обстоятельств;

· предписанные – конкретизируют поступающие сверху указания.

3. По масштабам решения делятся:

· на глобальные, которые затрагивают всю организацию в целом;

· локальные,касающиеся только одной части организации.

4. В соответствии с временным горизонтом:

· перспективные, последствия которых будут ощущаться длительное время;

· текущие, ориентированы на нужды сегодняшнего дня.

5. В зависимости от конкретной продолжительности периода реализации:

· долгосрочные (свыше пяти лет) имеют прогнозный характер, касаются будущей ситуации, которую не всегда можно точно просчитать. Они наиболее рискованны и могут так и остаться на бумаге, если предположения не оправдаются;

· среднесрочные (от года до пяти лет) находят воплощение уже в обязательных для исполнения планах и программах, в соответствии с которыми осуществляются конкретные мероприятия. В чрезвычайных обстоятельствах они могут корректироваться;

· краткосрочные (до одного года) отражаются в оперативных распоряжениях.

6. В соответствии со степенью предопределенности результата:

· вероятностные принимаются в условиях неопределенности на основе частичной информации, в этом случае одному и тому же действию соответствует несколько результатов, вероятность наступления которых не всегда можно оценить, тогда лишь перечисляются ожидаемые последствия. Такие решения допускают корректировку на непредвиденности, ошибки, столкновение с другими интересами;

· детерминированные (однозначные), которые сравнительно редки.

7. По степени регламентированности:

· контурные (предоставляют широкую свободу исполнителям);

· структурированные(допускают инициативу во второстепенных вопросах);

· алгоритмизированные(инициатива исключена).

8. По направленности воздействия:

· внешние (касаются окружения);

· внутренние.

9. По степени обязательности исполнения:

· директивные разрабатываются высшими инстанциями в стабильных условиях по поводу наиболее важных проблем организации и требуют обязательного исполнения;

· рекомендательные готовятся совещательными органами. Их исполнение желательно, но необязательно, поскольку те, к кому эти решения относятся, формально не подчиняются тем, кто их принимает;

· ориентирующие решения предназначены для независимых субъектов.

10. По функциональному назначению:

· организационные;

· координирующие;

· регулирующие;

· активизирующие и контролирующие решения.

11. По степени сложности:

· простые;

· сложные;

· уникальные.

12. По методам выработки:

· шаблонные;

· творческие.

13. В зависимости от числа разработчиков:

· индивидуальные;

· коллективные.

14. По широте охвата:

· общие касаются одинаковых для всех вопросов и вносят в деятельность организации элемент стабильности;

· специальные относятся к узким проблемам, присущим только одному субъекту.

15. С точки зрения предопределенности:

· запрограммированные, к их принятию приводит или логика развития ситуации, или ее стандартность, обусловливающая выбор в соответствии с готовыми правилами и процедурами лишь момента начала действий и степени их интенсивности;

· незапрограммированные, принимаются в новых или неопределенных обстоятельствах. Они определяют набор и последовательность предстоящих действий и требуют творческого подхода, интегрирующего данный анализ, опыт, искусство и интуиция менеджера.

16. По способу влияния на объект:

· прямые, воздействуют непосредственно на него;

· косвенные – на создание таких условий, под влиянием которых он сам изменит в нужную сторону свое поведение.

17. По сфере реализациирешения могут быть связаны с производством, сбытом, научными исследованиями и т. п.

18. По форме решения бывают:

· правовыми;

· неправовыми.

19. По содержанию решения в рамках организации:

· технические;

· экономические;

· социальные.

20. По степени полноты и достоверности используемой информации:

· принимаемые в условиях полной определенности;

· принимаемые в условиях частичной определенности;

· принимаемые в условиях полной неопределенности.

21. С точки зрения подходов к разработке:

· эвристический, предполагающий свободный научный поиск подходящего варианта;

· нормативный, исходящий из требований стандартов;

· прецедентный, учитывающий имеющийся опыт;

· синоптический, использующий формализованные и математические модели.

22. По способам принятия решения:

· интуитивное –основывается на предположении руководителя, что его выбор правилен;

· адаптационное –основывается на общих знаниях, здравом смысле, предполагает осуществление тех шагов, которые в аналогичной ситуации в прошлом были успешными;

· рациональное –предполагает использование научных методов и объективных критериев.

Процесс принятия решений – центральный аспект теории управления. Управленческое решение – результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента [58, 83]. В табл. 4.3 представлено содержание основных этапов принятия и реализации решения.

Таблица 4.3. основных этапов принятия и реализации решения

Фаза фазы
1. Сбор информации о возможных проблемах Наблюдение за внутренней средой фирмы Наблюдение за внешней средой
2. Выявление и определение причин возникновения проблемы Описание проблемной ситуации Выявление организационного звена, где возникла проблема Формулировка проблемы Оценка ее важности Выявление причин возникновения проблемы
3. Формулирование целей решения проблемы Определение целей фирмы Формулировка целей решения проблемы
4. Обоснование стратегии решения проблемы Детальное описание объекта Определение области изменения переменных факторов Определение требований к решению Определение критериев эффективности решения Определение ограничений
5. Разработка вариантов решения   Расчленение задачи на подзадачи Поиски идей решения по каждой подзадаче Построение моделей и проведение расчетов Определение возможных вариантов решения по каждой подзадаче и подсистеме Обобщение результатов по каждой подзадаче Прогнозирование последствий решений по каждой подзадаче Разработка вариантов решения всей задачи

Окончание табл. 4.3

6. Выбор лучшего варианта Анализ эффективности вариантов решения Оценка влияния неуправляемых параметров
7. Корректировка и согласование решения Проработка решения с исполнителями Согласование решения с функционально взаимодействующими службами Утверждение решения
8. Реализация решения Подготовка рабочего плана реализации Его реализация Внесение изменений в решение в ходе реализации Оценка эффективности принятого и реализованного решения

При принятии решений широко используется моделирование проблемных ситуаций. Моделирование – процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему.

Модель – это некоторый материальный или абстрактный объект, находящийся в определенном объективном соответствии с исследуемым объектом, несущий о нем определенную информацию и способный его замещать на определенных этапах познания.

При разработке решений широко используются [58, 83]:

· концептуальное моделирование, т.е. предварительное содержательное описание исследуемого объекта, в котором нет управляемых переменных, играет вспомогательную роль. Модели имеют вид схем, отражающих представления о том, какие переменные наиболее существенны и как они связаны между собой;

· математическое моделирование,т.е. процесс установления соответствия реальному объекту некоторого набора математических символов и выражений. Математические модели наиболее удобны для исследования и количественного анализа, позволяют не только получить решение для конкретного случая, но и определить влияние параметров системы на результат решения;

· имитационное моделирование, т.е. воспроизведение (с помощью ЭВМ) алгоритма функционирования сложных объектов во времени, поведения объекта.

Имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания.

Это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения испытаний с реальным объектом проводятся опыты на математических моделях.

Существует пять основных признаков, характеризующих решение:

· важность – определяется размером ожидаемой прибыли или убытка;

· частота;

· срочность;

· поправимость – одни можно исправить без ущерба, другие – с материальными потерями, третьи – непоправимы;

· число альтернатив – одно из двух, одно из множества.

При принятии решения необходимо просчитать реальность его выполнения и наличие ресурсов и возможностей. Организационные решения касаются общих и главных вопросов (покупка, кредит). Операционные решения часты, ежедневные и т.д., обычно носят производственный характер.

Рассмотрим основные этапы процесса принятия управленческого решения:

· определение проблемы и постановка задачи в рамках намеченной цели;

· сбор необходимых данных и получение на их основе информации об альтернативных вариантах решения;

· оценка затрат и выгод от реализации решения;

· оценка возможных последствий;

· принятие оптимального решения, соответствующего целям и задачам предприятия;

· принятие ответственности и реализация решения;

· постоянный контроль за ходом реализации решения и изменениями внешней среды (законодательство, цены, таможенные пошлины, изменение политики и т.д.).

При построении математических моделей выделяют следующие основные этапы:

1. Содержательное описание моделируемого объекта. Такое предварительное, приближенное представление объекта исследования называется концептуальной моделью. Этот этап является основой для последующего формального описания объекта.

2. Формализация операций. На основе содержательного описания определяется и анализируется исходное множество характеристик объекта, выделяются наиболее существенные из них.

Затем выделяют управляемые и неуправляемые параметры, вводят символьные обозначения.

Определяется система ограничений, строится целевая функция модели – происходит замена содержательного описания формальным (символьным, упорядоченным).

3. Проверка адекватности модели. По результатам проверки модели на адекватность принимается решение о возможности ее практического использования или о проведении корректировки.

4. Корректировка модели. Уточняются имеющиеся сведения об объекте и все параметры построенной модели. Вносятся изменения в модель и вновь выполняется оценка адекватности.

5. Оптимизация модели – упрощение при заданном уровне адекватности. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую. Основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, являются время и затраты средств для проведения исследований и принятия решений с помощью модели.

Дата добавления: 2017-06-02; просмотров: 1163; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

ПОСМОТРЕТЬ ЁЩЕ:

Источник: //helpiks.org/9-22814.html

Закон для всех
Добавить комментарий